世界首个电力联邦学习国际标准获批立项|鬼父免费观看

第1 绝望教室动漫免费观看第一季湖南禁毒联合密逃科普禁毒宣传

第2 鬼丈夫电视剧全集免费观看字节跳动在贷余额已达千亿

第3 艳鉧动漫范玮琪力挺老公陈建州

第4 再来一次好吗动漫免费小朱配国宝段子使劲飚

第5 家庭教师动漫第二季剧情“敬礼娃娃”已收到北大人大邀请

第6 纤夫的爱在线观看完整版动漫美国“里根”号航母将停靠越南港口，越方称“正常友好交流”

第7 精灵の森林1到四集免费高考生反映英语听力听不清

第8 秘密列车动漫在线观看关于up主转型失败，后续更新计划说明

第9 绝望教室动漫免费全集NBA 选秀大会：马刺状元签选择文班亚马，黄蜂选中米勒，如何看待他们的前景？

第10 地狱老师第二季在线观看广州发现两例猴痘病例

　　中新社杭州5月16日电 (鲍梦妮 徐梓沐)据中国国家电网浙江省电力有限公司16日消息，由该公司牵头研发的国际标准《基于联邦学习的电力视觉检测系统要求和框架》近日在国际电信联盟(ITU)获批立项。此为世界首个获批立项的电力联邦学习国际标准。

　　联邦学习是一种分布式人工智能模型训练技术。《基于联邦学习的电力视觉检测系统要求和框架》国际标准将联邦学习技术与电力视觉检测业务相结合，构建了一套分布式模型训练方法，能够有效解决数据孤岛带来的算法模型精准度不高等问题，从而提升电力设备智能化运维水平，提高电网智能化、安全运行能力。

　　“人工智能需依靠大量的数据训练来提升算法的准确性，但在实际应用中，视觉检测模型面临着训练数据分散、视觉数据传输成本高、训练数据安全难以保证等问题。”《基于联邦学习的电力视觉检测系统要求和框架》标准召集人、浙江省王红凯技能大师工作室领衔人王红凯说。

　　王红凯介绍，联邦学习的优势在于能够打破数据孤岛，允许多个数据主体在不共享数据的情况下，跨主体开展视觉检测模型训练，有效提升电力系统各环节设备维护和异常行为监测的准确率和检测效率。

　　王红凯说，《基于联邦学习的电力视觉检测系统要求和框架》国际标准，实现了算法模型传输替代海量电力视频图像数据传输，有效避免了数据采集过程中的隐私泄露等安全问题。(完)